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La IA Generativa en el entorno corporativo

Foto del escritor: AdminAdmin

Seguro que todos/as en algún momento habéis experimentado con alguna de las múltiples soluciones de IA Generativa que hay disponibles (se habla de que hay más de 10.000 a nuestro alcance) o incluso algunos pocos/as seréis usuarios avanzados.


Pero... ¿y en vuestras empresas? ¿cómo está siendo el aterrizaje de la IA Generativa?
la Inteligencia artificial generativa

-¿La estáis usando? ¿en qué departamentos/ áreas?

-¿habéis desarrollado un protocolo de uso y un decálogo de ética de uso?

-¿los usuarios entienden cómo funciona y cuales pueden ser sus limitaciones?

-¿qué nivel de satisfacción tenéis con ella?

-...


Recientemente, se ha publicado un estudio por parte de writer.com, en el que se ha realizado un profundo y exhaustivo análisis del uso de la IA Generativa en el entorno corporativo y las principales conclusiones reflexiones son:


1- Es innegable que existe un gran "hype" alrededor de esta tecnología. Las empresas esperan mayoritariamente (96%) que de su uso se obtengan grandes beneficios y un 82% prevén desplegar su uso en diversos departamentos, aunque por el momento donde más se está usando es en los departamentos de IT, experiencia de cliente y seguridad.


Eso sí, aunque se espera mucho de ella, un 69% piensa que se tardará tiempo en ver los beneficios de una forma clara.


2- Ahora bien, su implementación acarrea temores (como todo cambio o adopción de algo nuevo)- Y en el caso de la IA Generativa estos miedos se resumen principalmente en dos: La propia seguridad de las soluciones de IA Generativa (95%) y la protección de los datos que sirven para entrenarlas (94%).


Si estos miedos los desgranamos un poco, vemos que los temores se concretan en:


-77% a que tipo de datos estas soluciones tienen acceso. Es decir, cómo se entrenan y qué control tenemos que ciertos datos/ informaciones no pasen a ser parte del set de entreno.

-71% quienes serán las personas autorizadas a acceder al set de entreno y modificarlo.

-66% quienes pueden acceder a la solución y alterar sus criterios de funcionamiento.

-65% con qué aplicaciones la solución de IA Generativa se puede conectar- enviar/ recibir datos.

-53% el control de accesos y tipología de consultas- "log reporting"

-45% los usuarios autorizados a su uso y los usos regulados.


3- Una vez tomada la decisión de introducir la IA Generativa en el entorno corporativo, el dilema es si se usa una solución comercial estándar o nos lanzamos al desarrollo in-house. Y es este segundo enfoque el que derivado de los miedos parece que triunfa con un 78% de las empresas apostando por él.


Ahora bien, este desarrollo interno se puede abordar de muchas formas:

-52% apuesta por un modelo in-house híbrido (usando de base soluciones de 3eros).

-29% deciden empezar de cero, apostando por un modelo

-23% se lanza a modelos LLM's open-source (como el propio de Meta- Llama).

-19% deciden empezar de cero, apostando por un modelo 100% interno.


Y luego está el punto de cuánto de exitoso es este enfoque y aquí nos encontramos que un 61% se muestra descontento con los resultados obtenidos. Y es que esto es más complejo de lo que parece y sobretodo "exigente" en inversión de recursos.


Las empresas de todas formas, achacan el problema al "talento interno", con un 90% indicando que es el principal problema del no éxito de sus proyectos. Buff! un enfoque radical... pero quizás "facilón" para justificarse.


Las que apuestan por soluciones comerciales, básicamente buscan los 3 mantras:

-Performance (que funcione de forma adecuada)

-Seguridad (que no se ponga en riesgo el entorno corporativo)

-Facilidad de integración (que no sean proyectos complejos de implementar)


4-Hablando de recursos y tiempo en ver resultados, las organizaciones pecan de optimista- y esperan que su proyectos de desarrollo interno en un plazo de 6-12meses (43%) ya sean plenamente operativos y todo ello con un crecimiento moderado de la inversión (45%).


Es decir, pecan de infravalorar lo que implica el desarrollo de un modelo LLM, su entrenamiento y optimización. Y evidentemente luego nos encontramos con la insatisfacción en los resultados.


5- Cuando hablamos de valor potencial, se diferencian dos claros niveles de aportación. El táctico donde destacan:

-La mejora de la eficiencia (72%)

-Ahorro de tiempo (68%)

-Reducir costes (58%)


y el estratégico:

-Mejora de la calidad (44%)

-Mejora de la satisfacción del cliente (42%)

-Impulsar la innovación (41%)

-Acelerar el "time to market" (40%)


Aquí os dejo el informe completo- Informe


Desde The Brain Mixers, queremos ayudaros en el proceso de implementación de la IA Generativa en el entorno corporativo en dos niveles:


Nivel 1- consultivo/ estratégico: ¿cómo debemos introducir la tecnología en la organización? ¿qué aplicaciones debemos valorar? ¿casos de uso y "best practices"? ¿cómo debe protocolizarse y fomentarse el proceso de adopción? ¿cómo mediremos el éxito del proyecto? ¿que herramientas regulatorias- "governance" debemos desarrollar?


Nivel 2- implementación de soluciones "llaves en mano" de asistentes virtuales impulsados con IA Generativa. Por eso hemos creado el servicio KNOWSME, que nos permite crear asistentes virtuales entrenados con sets de datos propios de forma fácil, ágil y eficiente.

Knowsme, creador de asistentes IA

Nuestro asistente, usa el modelo neurolingüístico de OpenAI- ChatGPT4o, pero el set de entreno es definido con datos e información de cada cliente, con lo que nos garantizamos:


-que la base de entrenamiento sea afín a nuestros intereses.

-que no se "contaminen" las respuestas con fuentes externas desconocidas

-que el sistema funcionen y actúe en base a nuestras premisas de negocio

-tener acceso al historial de consultas y accesos

-los datos se conservan en un entorno seguro, dentro del ámbito de la UE (RGPD)

-el sistema se configura en su comportamiento en base a los criterios del cliente

-los datos y outputs son 100% propiedad del cliente


Y todo ello con una puesta en funcionamiento rápida- asistentes sin necesidad de ingeniería documental (48h-72h) y con ingenería documental (15 días) y un modelo de negocio 100% modulable y escalable en función del uso.

En la página web del servicio encontraréis algunos asistentes de "demo" y si estáis interesados en que montemos una demo con vuestros datos, simplemente nos lo tenéis que decir, ya veréis que os sorprenderá!!


Knowsme, ejemplos de asistentes IA

Os ayudamos a introducir la IA Generativa en vuestras organizaciones y sobretodo a sacarle todo el potencial de una forma segura y eficaz!!



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